Momenta 发布 R7 Ultra 世界模型、700 TOPS 芯片、安全性能翻 5 倍

车开始用大模型选芯片

10 月 29 日，一场把"软件公司"和"芯片公司"绑在同一个舞台上的发布会。

Momenta CEO 曹旭东在战略合作伙伴新芯航途的发布会上，公开讲出了第三个洞察：大模型定义芯片。

同一天，两样东西一起亮相——Momenta 的下一代世界模型 R7 Ultra，和新芯航途的大模型智驾芯片 X7 Ultra。

用人话说：过去造车芯片，是先有芯片、再想"这个芯片能跑多大的模型"。现在反过来了，先说清我需要多大的模型，再回头去设计一块专门的芯片。

这个顺序一换，整条产业链的权力关系就变了。

一句话总结

这次发布会的真正信号不是"700 TOPS"这个数字，而是一句话：以后车里跑的 AI，芯片将不再是通用货。

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而通用芯片之所以必须让位，是因为规模化 L4 要同时满足功耗、车规可靠性和成本三个条件——通用芯片一个都满足不了。

一、曹旭东的第三个洞察，和一个"不可能三角"

曹旭东围绕规模化 L4 已经讲过两个判断：一是用数据驱动处理长尾问题，二是靠规模量产换取海量数据。

第三个洞察是这次新加的：从大模型需求出发去定义芯片。

他的逻辑链条是这样的——

要实现规模化 L4，车端模型必须是百亿到千亿参数级别。这个规模的模型扔到一颗通用车规芯片上，会撞上一个"不可能三角"：

通用芯片做不到的三件事 · 为什么做不到

功耗 · 千亿参数模型跑起来，发热和耗电都顶不住车规的硬指标

车规可靠性 · 认证周期长、验证成本高，通用方案无法快速迭代

成本 · 通用芯片要覆盖所有场景，为智驾这一件事付出的溢价收不回来

三个条件同时要满足，通用芯片就只能三选一。而专用大模型芯片的做法是：把不必要的通用能力砍掉，把算力全压给神经网络，据官方说法，性能较通用芯片提升 10 倍。

用人话说：过去是"买一台能干所有活的电脑来跑 AI"，现在改成"定制一台只会干这一件事、但干得又快又省电的机器"。

二、X7 Ultra 这块芯片，强在哪

先看官方公布的实测数字：

指标 · X7 Ultra 表现 · 用人话翻译

大模型算力 · 700 TOPS · 每秒能做 700 万亿次运算，是"车规级专用"的量级

NPU 计算利用率 · 98.7% · 芯片造出来最怕闲着，98.7% 意味着几乎每一秒都在干活

内存带宽消耗 · 降低 80% · 不用拓宽"数据搬运的马路"，靠架构把数据流理顺了

能效 · 提升 100% · 同样的活儿，电费账单减半

可部署模型参数量 · 提升 10 倍 · 车上能塞下的模型，理论上大了 10 倍

CPU · 国内首发量产 Armv9 车规级 CPU · 车上那颗"主控大脑"本身也是自研的

NPU 利用率 98.7% 这一条，是这份成绩单里最值钱的一项。

用车话说，一块芯片的"峰值算力"就像汽车表盘的最高时速，但表盘能到 300 不代表你能一直开 300。真正决定体验的是实际利用率——98.7% 意味着这颗芯片几乎从不做无用功，能耗和发热都在可控范围内。

而"可部署参数量提升 10 倍"意味着什么？意味着原本必须放在云端算的模型，现在能塞进车里了。这是自动驾驶的分水岭：所有决策在车上本地完成，不依赖网络、不受信号影响、也不要把车主的行车数据传出去。

三、R7 Ultra：世界模型的参数和安全一起翻 5 倍

芯片这边同时亮相的，是 Momenta 自己的下一代世界模型 R7 Ultra。

官方披露：即将发布的 R7 Ultra，参数规模扩大至原来的 5 倍，安全性能提升 5 倍；下一步计划把参数继续扩到原来的 10 倍、把安全性能提到 10 倍以上。

"世界模型"这个词需要解释一下。用人话说：世界模型是给 AI 建的一个"内部模拟器"——它脑子里装着一个关于现实世界的物理副本，可以在里面预演：这条路这么窄，我该怎么打方向盘；前车突然变道，我该不该让；这个车位我能不能一把倒进去。

模型越大、越准，这个"预演"就越接近真实。R7 Ultra 这次把参数拉到 5 倍，官方点名了几个场景：多把掉头、会车博弈、倒车让行、极限泊车——并称其能力可比肩甚至超过人类老司机。

而"安全性能提升 5 倍"是更该盯的数字。因为辅助驾驶出事的代价不是"体验变差"，是人。5 倍不是"好一点"，是把长尾场景的容错空间拉宽了 5 倍。

这里还有一个容易被忽略的背景：官方介绍称，Momenta 已积累超过 1 亿公里的量产车回流数据。这 1 亿公里，是真实车主开出来的里程，也是模型迭代的燃料。

四、成绩单，和已经在路上的下一代

不能只看发布会上的参数，得看东西到底卖出去了没有：

指标 · 现状

X7 系列量产时间 · 8 个月

X7 系列累计出货 · 超 20 万颗

已装载量产车型 · 10 款

已拿下订单车型 · 40 余款

下一代 X9 · 计划 2027 年推出，算力目标 3000 TOPS

20 万颗是什么概念？一块车规智驾芯片基本是一车一算力，也就是已经装到了 20 万辆车上。10 款量产车型是当前实车，40 余款订单是已经锁定的未来车型。

用人话说：X7 Ultra 是"刚上桌的新菜"，但 X7 整个系列已经在量产线上跑了 8 个月、装了 20 万辆车——这次发布的是在成熟产线上的加码，而不是从 PPT 走向现实。

而 X9 的 3000 TOPS，是 X7 Ultra 的 4 倍多。芯片算力的这条曲线，接下来两年还会继续往上抬。

顺便说一句背景：这家公司叫新芯航途，是 Momenta 体系里的芯片公司。就在发布会前一周，10 月 26 日它刚完成一轮战略轮融资，累计融资约 50 亿元，雷诺首次入股、长鑫科技入局。

五、对普通人意味着什么

第一，"车端大模型"离你越来越近，而且不联网也能用。 这次最实在的技术进步，是把更大的模型搬进了车里。这意味着导航、泊车、避让这些决策更快、更稳，也更不依赖 5G 信号。

第二，20 万辆车上已经跑着这套芯片。 别把它当概念——这些车已经在马路上跑了 8 个月。对准备买车的普通人，一个实用的问题是：问销售"这颗智驾芯片是什么、支持多大参数的车端模型、能不能离线运行"，这已经是很具体的技术问题了，不是营销话术。

第三，"大模型定义芯片"这套打法会外溢。 手机、家电、机器人都在走同一条路——先用大模型定义需求，再反过来设计专用芯片。英伟达之外的算力格局，正在被这种"为特定大模型定制"的思路撬开。

第四，一个冷静的提醒：参数翻倍不等于体验翻倍。 安全性能提升 5 倍、参数提升 10 倍，这些都是工程指标；真正决定你体验的是这套系统在各种极端场景下的表现。而辅助驾驶在法律上、责任上仍然只是辅助。不要因为发布会很燃，就把安全交给它。

写在最后

1 为什么"大模型定义芯片"是一句狠话

芯片行业几十年的规矩是：先定规格，再设计芯片，最后软件来适配。谁掌握规格谁定义规则。曹旭东这句话的意思是，把顺序倒过来——软件先提需求，芯片来适配软件。

这在 AI 之前几乎不可行，因为模型规模是浮动的，谁也不知道明年要多大。而大模型时代的特殊之处就在于，模型规模已经大到通用硬件扛不住了，于是硬件必须追着模型跑。谁能把"模型形态"翻译成"芯片规格"，谁就拿下了下一代车载算力的定义权。

2 真正的护城河是数据，不是参数

参数从 5 倍扩到 10 倍，是工程能力；而 1 亿公里量产回流数据，是别人抄不走的资产。每多开 1 公里量产车，就多一分真实的长尾场景数据；模型改进了，用户敢用；用户敢用，车开得更多。这个飞轮一旦转起来，比任何一次发布会都更难被追上。

3 普通人什么时候能坐上

不用等 2027 年的 X9。X7 系列已经有 10 款量产车型在售、40 余款订单在路上，支持 L2+ 辅助驾驶的车型已经可以买了。你要做的是在试驾的时候问三个问题：这车能不能离线做决策、遇到施工改道它怎么处理、它的硬件方案是不是专用芯片而不是通用芯片的缩水版。

未来三年，车载算力的路线之争会很激烈：一派坚持通用芯片赌未来灵活，一派坚持专用芯片赌当下效率。Momenta 把 20 万辆车的量产记录押在了后者上——这本身就是一次用真金白银投出的答案。

如果觉得这篇拆解对你有帮助，不妨点个关注和在看。

你的 AI 陪跑伙伴 【数字新奇点】 会继续关注国产车规芯片与世界模型的量产进展。

咱们下期见！

参考资料

Momenta 曹旭东提出"大模型定义芯片"，X7 Ultra 同台发布（证券时报）

XHEART 新芯航途发布大模型芯片 X7 Ultra，算力 700 TOPS（TechWeb）

新芯航途发布大模型芯片 X7 Ultra，释放 10 倍模型参数（新京报）

700 TOPS 智驾芯片详细参数解读（ZOL）

3000 TOPS 算力，新芯航途 X9 大模型芯片计划 2027 年推出（第一电动）

X7 系列芯片量产 8 个月累计出货超 20 万颗、装载车型 10 款

近 50 亿元战略融资落定：新芯航途为 Momenta 软硬一体补上最硬一块拼图（同花顺）