GitHub 四成合并请求由 AI 起头、半年从 17% 涨到 40%、开发者还剩多少事

代码开始自己长

10 月 28 日，GitHub Universe 2026 在旧金山开幕。同一天，GitHub 发布了 Octoverse 2026 年度报告。

报告里有几个数字：

一年的代码推送 179 亿次，超过 2024 年（52 亿）和 2025 年（67 亿）两年加起来

一年 343 亿次提交（commits），比两年前涨了三倍多；仅 2026 年 9 月单月就有 73.8 亿次

合并请求（PR）13 亿个，日均 350 万个、月均 2.2 亿个，不到一年翻了 3 倍

GitHub Actions 跑了 454 亿个任务，相当于每秒 1440 次

开发者总数 2.25 亿以上

还有一个数字，是整份报告里最值得停一下的：

2026 年 9 月，超过 40% 的合并请求，是从 AI 智能体的第一版草稿开始的。

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而 3 月，这个数字是 17%。

半年，从 17% 到 40%。

用人话说： 全球最大的代码托管平台上，现在每 10 个合并请求，有 4 个的第一稿是 AI 写的。 这不是"以后会怎样"的预测，是上个月的统计。

一句话总结

"四成"这个数字意味着的不是"AI 会写代码了"，而是"代码的第一稿已经不再由人起头"——价值正在从"写得出来"转移到"知道该写什么、以及知道它写错了"。

一、这份报告怎么读

先做一个必要的提醒，因为很容易误读。

Octoverse 2026 的统计口径是 2025 年 10 月 1 日到 2026 年 9 月 30 日，并且包含私有仓库。 而 2025 年的 Octoverse 只统计公有仓库。所以"179 亿次推送 vs 67 亿次"这个对比，口径本身不完全一致——增长肯定是真的，但具体倍数要打个折。

再看关键的几组数据：

指标 · 2026 年（Octoverse 口径） · 参照

代码推送 · 179 亿次 · 2024 年 52 亿 + 2025 年 67 亿

提交 · 343 亿次 · 比两年前涨 3 倍以上；9 月单月 73.8 亿

合并的 PR · 13 亿个 · 日均 350 万，月均 2.2 亿，不到一年翻 3 倍

Actions 任务 · 454 亿个 · 每秒 1440 次，去年 3 倍多

Dependabot 自动 PR · 3000 万+ · 约为 2025 年的 2 倍

公开贡献 · 25 亿次 · 2025 年为 11.2 亿

Push protection 扫描 · 58 亿次 · —

开发者地域分布：美国 3830 万、印度 3200 万、中国 1240 万，巴西年内新增 328 万。

还有一个容易被漏掉但很有意思的数：从 2026 年 6 月起，约 55% 的提交来自全新仓库。也就是说，GitHub 上超过一半的代码活动，发生在这一年里才建起来的项目里。

二、四成这个数字，怎么拆

GitHub 报告里的原始说法是：agent 起头的 PR 超过 40%（2026 年 9 月）。这里有三个细节值得抠：

第一，9 月 agent 起始的 PR 约 1.1 亿个，大约是 3 月的 6 倍。

第二，agent 的 PR 涉及多文件的比例是 87%，非 agent 是 79%。 这说明 AI 干的活不只限于改一行字——它动的是多文件协同的活，这是以前被认为最难自动化的部分。

第三，也是最反直觉的一个：带 agent 配置文件的仓库，提交量大约是普通新仓库的 8 倍。

⚠️ 这里必须说清楚：这是相关性，不是因果。 用了 agent 配置的仓库，天然就更可能是那些认真在用 AI 做开发的项目。不能说"用了 agent 所以提交多了 8 倍"。 但它至少说明一件事——在真正重度使用 AI 的团队里，代码产量是被显著放大的。

第四，合并率在涨。 两周内合并率从 2 月的 83% 升到 9 月的 90%。这说明AI 写的代码，正在更多地真正被合并进主干，而不是被扔进抽屉。

用人话说： "AI 写的代码没人看、没人用"这个质疑，在这半年里正在被数据推翻。 合并率从 83% 涨到 90%，意味着这些 PR 的质量和可接受度在提高。

三、GitHub 为此做了什么

宇宙大会（Universe）上最重要的产品发布是 Copilot Fusion 正式 GA。

它的作用是自动挑选并组合多个模型来路由任务——你不用自己挑模型，Copilot Fusion 帮你选，甚至可以把一个任务拆给多个模型接力。

在 Artificial Analysis 的编码智能体指数上，Copilot Fusion 拿到 59.9 分。同时微软的 MAI Code 1.1 Flash 可以在 Copilot 本地运行。

另一件有意思的事，是模型使用正在快速多元化：

9 月，61% 的 Copilot 用户在用多个模型

付费用户使用的不同模型数量，从 5 月的 29 个涨到 9 月的 47 个

请求分布：通用任务 38%、深度推理与规划 37%、快速轻量 25%

63% 的付费开发者至少用过一次自动模型选择

同时 TypeScript 仍然是月度贡献者使用最多的语言。而为了支撑这种规模的智能体开发，GitHub 新增了 400 万核算力。

用人话说： "一个工具帮你自动挑模型"，这件事本身就是行业成熟的标志。 当用户需要用 47 个不同的模型时，选模型就成了一件麻烦事，于是有了"帮你选的工具"。AI 工具链正在长出它自己的基础设施层。

四、对普通人意味着什么

能上车的地方：

第一，如果你不完全写代码，这篇是好消息。 过去"不会编程"是一道硬门槛，现在这四成的第一稿是 AI 写的。做产品、做设计、做运营的人，现在能直接做出能跑的东西——这才是真正的变化。

第二，代码量不再是"工作量"的代理指标了。 343 亿次提交、13 亿个 PR，如果其中四成由 AI 起头，代码行数的增长速度已经不能用来衡量产出。 以后看一个团队的能力，要看他解决了什么问题，而不是写了多少行。

第三，对普通公司，这是采购 AI 工具的新理由。 "我们也要用 Copilot"这句话已经从技术选项变成了基础配置——因为同行在用，而且用得越重的团队，提交量放大的幅度越明显。

该警惕的地方：

第一，"AI 起头"不等于"AI 写完"。 那 40% 里，最后合并进去的仍然是人审过的。责任在人，不在工具。 这也意味着代码审查的重要性不降反升——因为现在要审的不只是同事的代码，还有机器的。

第二，合并率 90% 这个数字要看清楚它衡量的是什么。 它衡量的是"PR 被合并的比例"，不衡量"合并后是否引入了 bug"。代码变多，审查压力也在变多。

第三，口径提醒： 2026 年含私有仓库，和 2025 年仅公有口径不可直接对比；"8 倍提交"是相关性不是因果。看到这类报告时，先问口径。

写在最后

1、"四成"真正改变的不是产量，是分工

代码的第一稿不再由人起头，这件事的冲击面比"效率提升 40%"大得多。

以前一个工程师的工作流是：想清楚 → 写 → 审 → 改。现在变成：想清楚 → 让 AI 写 → 审 → 改。

用人话说： 人类的价值正在从"生产者"移向"判断者"。 这不是贬低程序员——能说清楚"要什么、什么算对"的工程师，比写得快的工程师值钱得多。而这也解释了为什么今年招人时，"会写代码"这个条件越来越不值钱，"懂业务 + 会验证"越来越值钱。

2、GitHub 也在被改写

这次大会的另一个主题是 "evolving every layer of the stack"（栈的每一层都在演进）。GitHub 新增 400 万核算力、Copilot Fusion 变成模型路由器、Git 基础设施为 agent 级开发重新设计。

用人话说： 当四成的 PR 由 AI 起头，GitHub 就不能再只当"代码仓库"了——它变成了一个"人机协作的工厂调度系统"。 谁掌握了这个调度层，谁就掌握了下一轮开发工具的入口。 这也是为什么微软要在宇宙大会上连推两个产品。

3、对普通人来说，接下来 12 个月看三件事

第一，看这个比例会不会继续涨。 17% → 40% 用了半年。如果明年这个时候是 70%，那"程序员这个岗位"的问题，就不再是"会不会被替代"，而是"被替代成什么样"。

第二，看代码审查会不会成为瓶颈。 代码产出变快，审查速度跟不上，这就是下一个卡点。

第三，看新的分工形态。 值得盯的不是"还剩多少程序员"，而是"会不会长出新的岗位"——就像当初编译器出现之后没消灭程序员，却长出了"调试器工程师"。

未来一年，最可能被低估的一句话是：会写代码会变得不值钱，会判断代码对不对会变得非常值钱。 而这件事，今天已经在 GitHub 的统计里发生了——只是大多数人的体感，还停留在"AI 帮我补全代码"那一层。

如果觉得这篇拆解对你有帮助，不妨点个关注和在看。

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咱们下期见！

参考资料

Octoverse: Commits, pushes, reach new highs in 2026 as developers build with agents

GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack

GitHub Makes Copilot Fusion Generally Available at Universe 2026

GitHub Universe: Copilot Fusion goes GA at 59.9 on Artificial Analysis' Coding Agent Index

GitHub Octoverse 2026: agents start 40% of pull requests as code volume hits a record