DeepSeek MiniMax 首批出海登记、商务部给大模型开闸、2 万亿参数或全球前十才管

开源可以 出海要先登记

10 月 22 日到 23 日，一条看起来平淡但分量很重的消息传了出来。

据央视「玉渊谭天」等报道，DeepSeek 和 MiniMax 已经完成商务部技术出口登记，成为首批走通大模型开源与海外授权这条路径的中国公司。MiniMax 同日（10 月 23 日）在港交所公告中确认了这一事项，称登记范围覆盖「部分近期发布及即将发布的模型」，其本地部署授权路径已覆盖美国、欧盟、英国、韩国。

事情的背景在 10 天前。10 月 16 日，商务部、科技部发布公告 2026 年第 48 号，就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟在人工智能、生物医药、光伏三大领域增列 40 项技术，其中 AI 相关 23 项，涉及大模型、智能体、算力集群等方向，意见征集截止到 11 月 15 日。

同时，出口前临时登记管理已经即时生效。

用人话说：中国的 AI 模型要卖到国外，现在多了一道「报关手续」。但这道手续只拦真正最顶尖的那一小撮——2 万亿参数以上、或者能力进全球前十的模型。99% 的模型、99% 的 App、99% 的 API 调用，完全不受影响。

一句话总结

DeepSeek 和 MiniMax 拿到首批大模型技术出口登记，门槛线卡在 2 万亿参数或全球前十能力。开源模型不用登记、API 出海不用登记，只有最尖端的那几个需要报备——这是一道给顶尖模型设的登记线，不是给中国 AI 设的封锁线。

一、先把「管什么」和「不管什么」分清楚

这是理解这次政策最关键的一步，也是最容易被误读的一步。网上流传的「中国 AI 禁令」这个说法，和官方口径其实差得很远。

明确不纳入管理的（用人话说：随便做）：

不受管理 · 人话解释

API 调用、APP 交互、SaaS 服务 · 你把模型包成一个聊天软件给外国人用，不算「出口技术」，不用登记

已进入公共领域的开源与论文 · 模型权重公开了，等于已经「出国」了，再登记没意义

端侧轻量化部署 · 小模型塞进手机、耳机，不受管

境外自建算力中心、联合研发、境外流片 · 你在国外建机房、和外国公司一起做研发、在国外让晶圆厂流片，算「服务」，不算「出口」

国际标准制定 · 参与制定国际技术标准，鼓励的

明确纳入管理的（用人话说：要报备）：

纳入管理 · 人话解释

受限模型的境外本地部署 · 把模型权重直接装到外国客户的服务器上，要登记

用中国核心数据训练的高性能模型 · 拿中国数据训出来的顶级模型，禁止出口

用于国防、军事、政务的高性能智能体 · 涉军涉政务的智能体，禁止出口

AI 芯片设计、高速集群互联技术 · 芯片本身和集群互联技术，属于管制范围

「技术出口」在这套规则里指的是三件事：把技术产权转到境外、把境内技术许可给境外使用、把所有权或实际控制权转给境外实体。 注意这三条——它管的是「所有权和授权关系」，不是「服务有没有跨境」。

二、门槛线：2 万亿参数、10^26 次运算、全球前十

商务部给出的量化标准有三个，任一触发就需要登记：

门槛 · 通俗解释

训练计算量超 10^26 次浮点运算 · 这是「训练一次要烧掉天文数字算力」的量级，全球能碰到的公司屈指可数

参数规模超 2 万亿 · 目前全球只有极少数模型在这个量级

能力达全球前十 · 前沿水平的最后那一小撮

用人话说，这三道线的作用是：只有站在金字塔尖尖上的那几个模型，才需要「出国前先报个数」。 剩下的所有模型——包括绝大多数开源模型、绝大多数行业模型、绝大多数创业公司的模型——照常出海，不用管这个。

而「开源即许可」 这条尤其关键：模型一旦开源，就走了「即报即出」的快速通道，登记只是走个流程，不会卡住你。

这里有一个值得留意的数字巧合：昨天 Kimi K3.1 Pro 的总参数是 2.8 万亿，正好压在这道 2 万亿的线上。 如果它 11 月 4 日如期开放权重并且要授权海外本地部署，那它大概率是下一个需要走登记流程的公司。这条政策线，恰好画在了国产最强模型的正前方。

三、接下来看谁：智谱、阿里、月之暗面

按目前公开信息，DeepSeek 和 MiniMax 是第一批，而智谱（GLM）、阿里（Qwen）、月之暗面（Kimi）都还没有宣布完成登记。

这就让 11 月 4 日这个日期变得更有意思了。Kimi 宣布 11 月 4 日前开放权重，同一时期，商务部的征求意见期在 11 月 15 日截止。三个节点挤在同一个半月里。

有两种可能，差别很大：

第一种：这是常规手续。 登记只是「备个案」，走完流程就放行，不影响开源节奏和海外部署。那 DeepSeek 和 MiniMax 这批「首批」就只是一个时间点问题，后面几家排队跟上。

第二种：这是真的筛选器。 登记成了对「最顶尖模型」的一种国家背书——登记过的，政府认可其合规；没登记的，在海外授权时会遇到麻烦。那阿里、智谱、月之暗面会不会跟着登记、什么时候登记，就成了一场博弈。

从目前官方的表述（「守正开放、安全发展」）和开放豁免条款的宽度看，第一种可能性更大。 但如果 11 月之后有三家以上一直没动静，第二种就值得重新评估。

另外一个被忽略的细节：DeepSeek 在 10 月 20 日开源了推理框架 DeepInfer（Apache 2.0 协议），同时开放了 deepseek-recipe 这个分词组件，并且兼容英伟达和华为昇腾。

为什么这件事和出口登记要放在一起看？ 因为开源框架是「技术出海」的另一条路——它不转移产权，但会扩散影响力。DeepSeek 一边开源框架、一边完成出口登记，这个组合说明中国头部 AI 公司的策略已经很清晰：底层技术尽可能开源扩散，顶端能力走规范通道走出去。

对普通人意味着什么

如果你用国内 AI App：完全不受影响。 API 调用、App 使用、SaaS 订阅，全都在「不管」那一栏里。你今天用的所有 AI 助手，明天还是照用。

如果你是开发者，想用开源模型做产品：基本不受影响，但多了一个动作。 开源模型本身不用登记，端侧部署不用登记，API 调用不用登记。只有一种情况要注意：你要把模型权重下载到客户的境外服务器上，并且这个模型是 2 万亿参数以上的顶级模型——那你要去商务部平台登记。 绝大多数开源模型离这个门槛还很远。

如果你是做 AI 出海创业的：这条路其实变宽了，不是变窄了。 换个角度看，过去两年中国 AI 出海最大的障碍是「没有干净的合规路径」，很多海外客户根本不知道从中国拿模型该怎么办。现在路径有了，而且明确写进了官方文件——这是一份可以拿给客户看的「通行证说明」。 对很多公司来说，一个能讲清楚的合规故事，比少一点模型性能更重要。

如果你担心「中国 AI 要被卡住」：从这次的政策设计看，恰恰相反。 三条豁免条款（API、开源、轻量部署）精准覆盖了 99% 的使用场景，管住的只有那 0.1%。这是一个划界，不是封堵。

最需要警惕的一点：不要把「技术出口登记」和「算法备案」混为一谈。 这是两个完全不同的部门、两套流程、两张表。商务部的登记是管「技术出境」，网信办的备案是管「服务在国内上线」。 一家公司可能两个都要办，也可能只需要办其中一个。看到消息里把这两件事混着说的，基本可以判断没读懂原文。

另外，正式名录目前还没公开——现在引用的是征求意见稿。11 月 15 日之后定稿版本是什么样，才是最终依据。

写在最后

1 这是中国 AI 产业第一次给自己的最强模型「建档」

过去中国的 AI 公司出海，面对的是「客户不知道中国的模型合不合规」的模糊地带。现在商务部把规则写清楚了：什么能出、什么要登记、什么不能出。规则明确本身，就是一种竞争力——它把不确定性变成了可预测性。

2 「开源豁免」是这个政策最精妙的一步

如果连开源都要登记，那开源就失去了意义，开发者生态会瞬间萎缩。所以官方把开源彻底排除在外。这等于在说：我鼓励技术扩散，但最尖端的那几个我要知道去向。 这套逻辑既保住了开源生态，又守住了底线，是典型的「守正开放」。

3 真正影响你的，是它给「AI 出海」这件事开了一张长期绿灯

过去中国 AI 公司出海，总有一层隐隐的「不确定会不会被卡」的心理阴影。现在首批登记已经跑通，路径是通的、节奏是快的（即日生效的临时登记管理）。如果 11 月征求意见稿定稿时保留这三条豁免，那接下来一年，会是中国 AI 出海最顺的一年。

未来 1 年看三件事：① 11 月 15 日征求意见截止后正式名录落地，23 项 AI 技术的具体口径公布；② 智谱、阿里、月之暗面陆续完成登记，首批之后第二批跟上；③ 出海项目合同里开始出现「已完成技术出口登记」这一条作为资质证明，企业把它当成投标门槛。

如果觉得这篇拆解对你有帮助，不妨点个关注和在看。

你的 AI 陪跑伙伴 【数字新奇点】 会继续关注中国 AI 出海这条路到底能走多顺。

咱们下期见！

参考资料

商务部 科技部公告 2026 年第 48 号：就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见并实施临时登记管理（商务部官网）

商务部新闻发言人就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》答记者问（商务部官网）

玉渊谭天：「中国 AI 禁令」是怎么回事（经济日报）

联合早报：中国官媒 DeepSeek 和 MiniMax 完成 AI 模型出海登记（联合早报）

DeepSeek、MiniMax 完成开源和海外授权，AI 技术出口登记路径走通（腾讯新闻）

China Won't Stop Its AI From Going Global, But It Wants Control Over How It Travels（ChinaTechNews）